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大数据相关职业有哪些
数据工程：大数据专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作。
大数据分析工程师：运用统计学和机器学习技术，对海量数据进行深入分析，挖掘有价值的信息。 数据库工程师：构建和优化数据库系统，确保数据的高效存储与访问。 Hadoop运维工程师：负责Hadoop集群的部署、监控、故障排查与维护，保障系统的稳定运行。
大数据相关职业主要有以下几种： 数据分析师 数据分析师是负责收集、处理、分析大数据的专业人员。他们使用各种数据分析工具和软件，从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。数据分析师在各个领域都有需求，如金融、医疗、电子商务等。
大数据有哪些岗位
大数据开发工程师 负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
技术点方面，大致可以分为三类。第一类包括离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。
人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
数据工程师：数据工程师专注于构建和维护大数据平台，确保数据的有效收集、处理、存储和分析。他们负责数据清洗和预处理工作，为数据分析师和数据科学家提供高质量的数据集，以便于进一步分析。 数据产品经理：数据产品经理负责开发和维护数据产品，这些产品利用数据价值帮助用户做出更明智的决策。
大数据学出来做什么工作?
学习大数据后可以从事的工作有大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据产品经理、数据可视化工程师、数据算法工程师等。不同岗位对技能要求和工作内容不太一样，建议根据自己的实际情况选择适合自己的岗位。
Hadoop研发工程师：专注于Hadoop框架的开发与维护，设计高效、可扩展的数据处理系统。 大数据研发工程师：负责大数据平台的开发，包括数据采集、存储、处理和分析。 大数据分析工程师：运用统计学和机器学习技术，对海量数据进行深入分析，挖掘有价值的信息。
学大数据的就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的工作机遇。
大数据专业就业方向有哪些 大数据开发工程师 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
大数据主要学习计算机，数学还有统计方面的东西，也是属于编程类型的。所以，大数据培训学习出来对应的，主要工作方向就是大数据开发工程师，大数据计算科学家，还有各种大数据统计人员。
大数据管理与应用的就业的方向有哪些?
1、具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。这些领域都需要大数据管理与应用人才来进行数据分析和数据管理工作。
2、大数据应用与管理的重要就业方向主要有：数据科学家：数据科学家是一个非常重要的职位，他们负责收集、清理、分析和可视化大数据，为公司提供宝贵的决策支持。数据分析师：数据分析师主要负责收集、整理和分析数据，以及提出可行的建议，帮助公司更好地利用数据。
3、大数据应用与管理专业就业方向有互联网电商方向、零售金融方向。互联网电商方向：作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。
4、就业方向 数据分析师：这是大数据管理与应用专业最对口的职业之一。在各个行业中，数据分析师负责收集、整理、分析数据，并利用数据驱动的洞察力来帮助企业做出决策。数据工程师：数据工程师负责处理、整合和管理大数据，使其变得可利用。
5、大数据管理与应用专业的就业方向包括但不限于以下几个方面： 政府机关和事业单位：毕业生可以在政府机关和事业单位从事信息政策制定、数据分析等工作。 金融行业：大数据管理与应用专业的学生可以在银行、证券公司、保险公司等金融企业中从事大数据管理、分析、应用等工作。
