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数据可视化地图怎么做?推荐这个BI软件
步骤一：导入数据在FineBI中，点击新建组件，选择样式数据中的全国环境监测数据，数据导入后，无论是自带数据还是自定义导入，都是一个良好的起点。步骤二：字段转换确保数据中包含地理空间信息（经纬度），将分析区域的维度字段转换为地理角色，这是制作热力图的基础。
首先，点击“仪表板”选项，新建一个空白面板，确认选择。接着，选择“添加组件”，在样式数据中找到“全国环境监测数据”，点击确定。将监测城市的维度字段转换为地理坐标，一步步引导你完成操作。在图表类型中，选择“热力地图”，将“监测城市（经度）”和“监测城市（纬度）”字段拖入轴线。
入门阶段：地图类型大全FineBI提供了丰富的地图选项，包括但不限于区域地图、点地图和自定义地图等。你可以通过它制作出详细的呈现，无论是省级、市级还是国家级的地理分布。
现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。
第一步：注册FineBI，获取免费激活码，下载并安装FineBI，启动工程。第二步：数据准备。选择数据准备，添加业务包，将全国各城市PM5值的Excel导入FineBI。第三步：创建数据地图。导入数据后，创建新的仪表板和可视化Dashboad。第四步：地理信息识别。
首先，编程爱好者可以选择Python和echarts的结合，尽管需要一定的编程基础，但这种方法给予极大的灵活性，例如可以实现如喷泉图般的高级效果。推荐对编程有一定了解的人尝试。另一种更易于上手的方式是利用可视化平台，如FineBI，它简化了学习过程，几乎无需编写代码，只需简单的拖拉拽操作就能生成地图图表。
数据可视化-比较类-南丁格尔玫瑰图
1、南丁格尔玫瑰图，这个名字源于那位传奇的护士弗洛伦斯·南丁格尔，她在克里米亚战争中以创新的视觉工具展示了士兵的伤亡情况。这种图表，又名鸡冠花图和极坐标区域图，以其独特的设计在数据可视化领域熠熠生辉。
2、南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠花图，源于19世纪英国护士弗罗伦斯·南丁格尔为了提升数据可视化效果而创造的一种图表形式，用于表达军医院季节性的死亡率。这种图表以其独特的圆环结构，将数据以直观且多彩的方式呈现，有助于让信息更加生动、引人注目。
3、南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。分类数据映射到图表的分类轴，连续数据映射到半径轴的高度，同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。
4、扩大差异 – 南丁格尔玫瑰图 。由于扇形的半径和面积是平方的关系，南丁格尔玫瑰图会将数值之间的差异放大， 适合对比大小相近的数值 。玫瑰图也适于表示 周期/ 时间 概念，比如星期、月份。依然建议 数据量不超过 30 条 ，超出可考虑条形图。 当 比较正反两类 甚至更多维度的数据时，可试尝试双向条形图。
5、首先，我们需要制作一个数据源。Excel中绘制玫瑰图的方法是填充雷达图。每一个扇叶代表相同的角度，扇叶的长短代表数值的大小。对于展示的10个类别数据，若要均匀分布在360°的圆中，每个类别需要占用36°。
如何利用数据可视化,在地图上分析销售网络
上传数据：在数据平台（如BDP个人版）中，上传包含地理信息的销售数据。 拖拽成图：将数据中的经纬度、数值等拖拽到图层中，选择合适的地图类型生成图表。 地图润色：调整颜色、尺寸等视觉元素，以及进行地图的缩放等操作，完善地图展示效果。
可设置颜色、尺寸，也可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动即可），操作很简单；做好的地图能通过链接分享给好友，也可以直接分享到各大社区。比如做工作总结、方案解说时，做好的地图可以在BDP中进行投影仪全屏展示，当然你也可以把数据地图导出为PPT中进行展示，这一定会让报告增色不少。
气泡地图：通过大小和颜色显示地理位置上不同点或区域的数据，使数据集直观易懂。流向地图：展示物体、人员、信息在地理空间中的流动，通过箭头、线段或流线显示移动关系。区块地图：划分地理区域或地区，显示边界、特征、统计数据，支持地理分析。
打开「EasyDatav」，导入你的数据，勾选对应列的经度和纬度，然后轻轻一点，「生成地图」的按钮便会启动。它不仅支持普通标记，还提供热力图等多种形式，让你的数据呈现更加生动。
