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主数据有哪些特征?
②高共享：主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。③相对稳定：与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。▌主数据的4个超越：即超越业务，超越部门、超越系统、超越技术。
主数据的特点主要体现在权威性、全局性、共享性、稳定性、长期性、扩展性和高价值性。权威性意味着主数据由权威部门维护，具有最高数据质量，包含唯一数据标识。全局性指的是它覆盖广泛，关联组织所有业务部门。共享性确保主数据在组织内可以重复利用，避免数据冗余。
主数据具有三个主要特征： 高价值：主数据是企业所有业务处理中不可或缺的，其价值密度远高于一般数据。 高共享：主数据能在跨部门和系统中高度共享。 相对稳定：与交易数据相比，主数据相对稳定，变更频率较低，但仍需定期更新以反映如客户或物料名称更改等业务变化。
数据在企业中的重要地位是什么?
各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用，数据是企业，生产，经营，战略，等等，几乎所有的经营活动所依赖的，不可或缺的信息。数据就犹如企业经营者的眼睛一样，通过数据可以反映出经营的问题，就犹如舵手依赖导航一样。
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。为了充分实现数据资产的业务价值，您需要一个数据集成平台。
其次，数据在商业领域具有巨大商业价值。企业可以利用数据构建用户画像，洞察消费者需求和偏好，制定精准市场营销策略。此外，数据可用于优化产品设计和定价，提高运营效率，改善客户服务等方面。通过对数据的挖掘和分析，企业可发现新的商业机会，提升市场竞争力。同时，数据在人工智能领域的应用日益广泛。
企业的数据包括哪些?怎么查找这些数据?
首先，工商注册信息是企业数据的核心组成部分，它包括了企业的注册名称、地址、法定代表人、注册资本、经营范围等基本信息。这些信息对于了解企业的法律地位和经济规模至关重要。其次，司法信息是企业数据中非常关键的要素，它包括企业的诉讼记录、执行案件、失信信息等。
基础信息：涵盖企业的本质（如私营、合伙或公司制）、营业范围、成立日期、注册资本、员工规模，以及地理位置和占地面积等基本信息。运营数据：包括年营业额、毛利润水平、税收负担、库存周转天数、应收账款周转天数、坏账率和年度利润情况，以及产品技术与研发的简要概述。
搜索引擎 搜索引擎将网络上的信息聚合，通过关键词可以检索到一些有用信息的页面。借助搜索引擎，您可以找到企业联系方式、公司网站、新闻报道，甚至是企业财务信息。信息发布网站 企业为寻求合作，会将自己的信息发布在一些信息发布网站上，比较活跃的信息发布平台有黄页88网、58同城等。
如何选择企业级数据存储DAS、NAS和SAN
1、在连接方式上，DAS灵活但限制性大，NAS提供位置灵活性和高速传输，而SAN则以高速和扩展性能见长。目前，这三种方式占据磁盘存储市场的大头，尽管价格因素使一些用户倾向于DAS，但随着技术的发展，SAN和NAS在灵活性和性能上的提升正在缩小与DAS的差距。
2、NAS（Network Attached Storage，网络附加存储）全面改进了以前低效的DAS存储方式，它是采用独立于PC服务器，单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器。
3、Storage Area Network （SAN），简称存储区域网络，是通过光纤通道技术（Fibre Channel，简称FC）构建的一种专业数据存储网络。经过十多年的发展，SAN已经成为企业级存储的主流选择，尽管各厂商的光纤交换技术存在差异，但其与服务器的兼容性是必备条件。SAN主要针对企业级存储问题进行了优化。
4、DAS：数据直接存储在与服务器相连的存储设备中，适用于小规模环境，管理和配置相对简单。 SAN：通过高速网络将存储设备与服务器连接，提供集中存储和数据管理，适用于大规模数据中心和高性能需求场景。
我想了解数据在企业在的重要性
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。为了充分实现数据资产的业务价值，您需要一个数据集成平台。
我们致力于把大型企业云中心、互联网里面所有跟安全相关的，跟业务、应用安全相关的数据做统一大规模的存储、挖掘、学习和展现，帮助IT从业者，运维人员，甚至企业的领导层从数据终发现一些跟安全相关的东西。希望通过数据驱动整个行业，和整个企业实现由传统的基于防御的安全策略，转向主动智能的安全策略。
传媒领域：传媒领域得益于大数据技术的应用，可以做到精准营销，直达目标群体，不仅如此，在交互推荐，猜你喜欢上大数据技术也有着关键作用。金融领域：金融领域也是大数据应用的一个重要领域，比如信用评估，风险管控，客户细分，精细化营销，都是很好的例子。
转载：众所周知，统计中有两类数学尺度：算术尺度和对数尺度。算术尺度反映的是经济变量（即水平量）的绝对量及其变化，比如，某年的GDP值以及年度间GDP的变化。对数尺度反映的是经济变量的变换量及变化速度的相对量，比如，某年的经济发展速度。
简单地说，信息的生命周期分为6个阶段：信息的采集；信息的存储；信息的传输；信息的加工；信息的利用；信息的销毁。
