深度学习的多个loss如何平衡?
深度学习中的多Loss平衡策略探讨

深度学习中的多Loss平衡策略探讨

摘要:在深度学习中,处理多个损失函数的平衡策略至关重要。通过合理调整各损失项的权重,可以优化模型性能。常见的平衡策略包括等权重法、动态权重调整及梯度归一化等。这些策略旨在提高模型的泛化能力,通过平衡不同损失项的贡献,...

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